python 解压带密码多个zip文件
numpy的应用场景和常用方法？
numpy的应用场景和常用方法？
1.序列对象(如列表、元包)可以转换成数组，可以生成一维或多维数组，生成多维数组时要对齐。
a [[1，2，3]，[4，5，6]]
乙(甲)
2.数组和列表的相互转换
甲((2，2))
B ()#要列出的数组
c [[1，2，3]、[4，5，6]]
D (c)#列表到数组
:
打印(一)
5.。零。: : st:,3],[:2,3:]注意索引末尾的数字要减1，开头不需要。还有一个花式指数。a[[1，2，3]]取对应行，a[:，[1，2，3]]取对应列。花式索引会复制数据。注意a[[1，2，3]，[1，2，3]]取三个对应。当执行反向索引时，所有数字前面都要加负号，如[-2 :-10 :-1]表示方位倒数第二到倒数第10，步长为2；[-1 : :-1]表示以步长1将最后一个带到第一个。
答(30)。整形(6，5)
a[:2,3:]
c a[[1，5，2]]
d a[:，[3，4，1]]
a b[b[:，0] c，:]# #取出一列中满足特定值的所有行。这个公式是把B中第0行所有值等于c的行都拿出来。
ab[~ b[:，0] c，:]# #求逆，把不符合这个条件的都拿出来。
10.数组间拼接有两种方法，即hstack和vstack分别对应行拼接和列拼接；concatenate中的Axis0对应于列轴，1对应于水平轴。Hsplit、vsplit和split(对应concatenate)实现矩阵指定份数的等分。
甲((1，2))
b ((3，2))
c ((3，3))
d np.hstack((b，c))
e ((b，c)，轴1)
f np.vstack((a，b))
g，h，i np.hsplit(c，3)
11.数组中最小和最大元素的索引:，；数组中最小和最大的元素:np.min
答(30)。整形(6，5)
乙(甲)
内置了zip函数，可以将多个迭代对象中的对应元素打包成元组，然后返回由这些元组组成的列表。当所有物体的长度不一致时，以短的为主。
答((1，2，3))
b ((4，5，6))
c zip(a，b)
对于zip(a,b):的I . j
打印(I，j)
(conditon[，x，y]])条件逻辑表达式可以在方括号中省略。如果条件为真，其值为X，否则为y，如果只有一个条件，则为range条件中非零元素的索引。对于zip中的c，x，y(condition，xarr，yarr)，如果else y，则它的等价物是值x。
xarr ([1.1，1.2，1.3, 1.4])
yarr ([2.1，2.2，2.3，2.4])
康迪([真，假，真，假])
值np.where(condi，xarr，yarr)
14.在基础数学和统计方法中，sum，mean，std，var(方差)，min，max，argmin，argmax (arg系列返回最有价值的指标)，cumsum等。可用于数组整体以及0轴(y轴，方向)和1轴(x轴，水平)的数据统计。
正态分布的np.random.randn(5，5)#随机数
乙(甲)
c (a，0轴)
d(轴1)
15.对于布尔数组的方法，Python中0和False，非零元素对应True。对于布尔数组的方法，sum统计真的个数，本质上是对0和1求和，any判断是否有真，all判断是否全为真。
一个([假，真，假，假])
打印(())
打印(())
打印(())
将指定轴从小到大排序，argsort是一个间接从小到大排序并返回值的索引。
随机的
B (a)#默认轴0
b2 (a，0轴)
b3 (a，轴1)
17.唯一性和集合逻辑:Unique返回矩阵中唯一值的序列(即所有出现过的元素的序列)。python 的内置set只能返回vector中唯一值的序列，只能作为迭代序列，一般用于for循环等迭代中。交集1d (x，y) x和y，union1d(x，y) x和yd，in1d(x，y) x中的元素是否在y集中，setdiff1d(x，y)集合差setxor1d(x，y)异或。
a((#39鲍勃#39、39爱丽丝#39、39乔#39、39威尔#39、39鲍勃#39、39乔# 39))
唯一的
a2 ((1，2，3，4，2，3，1，5，3，2，6，5，7，6，4))
b2 np.unique(a2)
a3 ([[1，2，3]、[2，3，4]、[1，2，4]])
b3 np.unique(a3)
对于集合(a2)ec中的项目
打印(项目)
18.线性代数运算，主要方法有dot(点乘)、diag(返回方阵的对角元素)、trace(返回方阵的迹)、det(行列式)、EIG(f方阵的特征值和特征向量)、inv(方阵的逆)、pinv(广义逆)、qr(QR分解)和svd(奇异值分解)。
19.在Anconda中，向量和数组的处理是不同的。向量不分向量和列向量，大小为a(3，)的形式是长度为3的向量；该数组的大小为a(3，1)。编程的时候要注意区分，最好把向量变成数组。
zip函数是什么？
Zip()是Python的内置函数。它以一系列迭代的对象为参数，将对象中对应的元素封装成元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果传入参数的长度不同，则返回列表的长度与参数中最短对象的长度相同。使用*操作符，您可以解压列表。