独立性检验的公式是怎么推导的
数学独立性检验公式？
数学独立性检验公式？
[(a加b加c加d)(ad-bc)^2] ÷ [(a加b)(c加 d)(a加 c)(b 加d)]
独立性检验的表怎么出来的？
你说的是独立样本的T检验吗？那个表壳用spss统计软件获得数据，然后用三线格来列表
独立性检验的假设？
独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验（英文名：chi square test），它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。
独立性检验n的含义？
独立性检验，统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验，它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。即为什么不能只凭列联表中的数据和由其绘出的图形下结论, 由列联表可以粗略地估计出两个变量（两类对象）是否有关(即粗略地进行独立性检验)，但2×2列联表中的数据是样本数据，它只是总体的代表，具有随机性，故需要用独立性检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体.关于这一点，在后面的案例中还要进一步说明.在H0成立的条件下，吸烟者中不患肺癌的的比例应该与不吸烟者中相应的比例差不多，即aa b≈c；c d； a(c d)≈c(a b)； ad-bc≈0.
独立性检验如何判断？
在SPSS里设置三个变量：满意程度、是否报班、人数
然后将人数变量人数加权（在菜单栏选择数据——加权变量）
最后选择卡方检验（在菜单栏选择分析——描述分析——交叉分析，在当中选择卡方值就可以了）
独立性检验公式推导过程？
推导过程：假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分另为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为：y1y2，总计x1aba bx2cdc d，总计a cb da b c d，若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。
具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）K^2n（ad-bc）^2/[（a b）（c d）（a c）（b d）]，其中na b c d为样本容量。
K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。