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大家怎么看豆瓣评分？
大家怎么看豆瓣评分？
我最开始用豆瓣是为了找书，后来才慢慢看电影评分。我觉得分享自己对书籍、电影、音乐的看法是豆瓣人的初心。它并不是由专业人士来点评打分的网站，而是一个分享与交友的社区平台。这里聚焦着各式各样的看法和评论，可能和你的不同，但它又真实存在。
豆瓣的评分机制是将所有用户的打分从一到五星换算成零到十分，再进行评分。而截止到去年年初，豆瓣的注册达到了1.6亿，月活跃用户3亿（数据来源：中国报告大厅）。想想这庞大的用户基数，即便有人故意评高或评低，也撼动不了太多。
关于水平刷分的问题，豆瓣创始人杨勃（阿北）曾在《豆瓣电影评分八问》解释过，“所有能判断属于非正常评分的一概不算”“反刷分早已经是豆瓣电影日常工作的一部分”。我愿意相信他，是因为豆瓣是独立的，不受商业因素影响的，这一点尤为可贵。
我相信大多用户来打分是基于自己的意见和看法。既然是个人意见，肯定受多种因素影响，比如喜欢女主的服装，男主颜值够高，就打高分；也有前期大规模宣传有高预期，但实际没有想象的好，就打低分；还有大家都说好，我就偏不这样认为等等。
中国电影发展很快，但评价电影体系并未完全建立。在这个空档期，豆瓣将别人的意见给了我，认不认可是我的自由，但评几星又是他人的权利。电影总是与投资、票房等利益纠缠不清，相比起来我觉得有个人意见的人更可爱。
仅代表个人意见，欢迎批评指正。
如何使用python抓取豆瓣的电影评论信息？你有哪些技巧分享？
这里以python为例，简单介绍一下如何爬取豆瓣电影评论信息，因为评论信息是静态加载的，所以爬取很简单，特别适合初学者学习，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：
1.这里假设我们要爬取的是《一路好戏》的影评信息，包括评论人、等级、日期和评论内容，如下，地址_scoreampstatusP：
对应网页源码内容如下，需要解析出以下内容：
2.对应网页结构，爬取源码如下，主要用到requests和BeautifulSoup，其中requests用来请求页面，BeautifulSoup用来解析页面，提取出所需信息，原理很简单，实现也不难：
3.影评信息爬取完成后，就需要存储爬取到的信息，这里以存取到excel文件为例，主要用到pandas的DataFrame类，很简单，如下：
程序运行截图如下，已经成功存储豆瓣影评信息：
至此，我们就完成了利用python来爬取豆瓣影评信息。总的来说，整个过程不难，结合requests BeautifulSoup，我们可以快速爬取豆瓣的影评信息，对于初学者来说，这是一个很不错的练习实例，后面熟悉后，也可以结合scrapy框架来爬取影评信息，将爬取到结果存储到mysql，mongodb等数据库中，这里我就不详细介绍过程了，感兴趣的可以搜一下相关资料，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。