在matlab中带约束条件的优化命令
人工智能主要是学什么的？
人工智能主要是学什么的？
要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：
1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
那么，人工智能学什么内容呢？
目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。
从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。
scipy谱分析？
scipy各个模块及其主要应用
scipy.special: 特殊函数模块。里面有各种特殊的数学函数，可以直接调用，如贝塞尔函数
积分模块。可以求多重积分，高斯积分，解常微分方程
scipy.optimize: 优化模块。 里面有各种优化算法，包括用来求有/无约束的多元标量函数最小值算法，最小二乘法，求有/无约束的单变量函数最小值算法，还有解各种复杂方程的算法
插值模块。提供各种一维、二维、N维插值算法，包括B样条插值、径向基函数插值等
scipy.fftpack: FFT（快速傅里叶变换）模块。可以进行FFT/ DCT/ DST
信号处理模块。包括样条插值，卷积，差分等滤波方法，还有FIR/IIR滤波，中值、排序、维纳、希尔伯特等滤波器，各种谱分析算法
线代模块。提供各种线性代数中的常规操作
scipy.sparse: 稀疏矩阵模块。提供了大型稀疏矩阵计算中的各种算法
scipy.spatial: 空间结构模块。提供了一些空间相关的数据结构和算法，如Delaunay三角剖分，共面点，凸包，维诺图，Kd树等
统计模块。提供一些统计学上常用的函数
scipy.ndimage: 多维图像处理模块。提供一些多维图像处理上的常用算法
IO模块。提供与其他文件的接口，如matlab文件、IDL文件、Wav（音频）文件、ARFF文件