halcon编程实例哪里有
怎么学习机器视觉？这个行业有前途吗？
怎么学习机器视觉？这个行业有前途吗？
机器视觉会有前途。我是从事自动化行业的，这几年机器视觉的应用真的是风生水起。
特别是在工业4.0，大数据，AI，深度学习这些高大上高科技名词的带动下，
机器视觉越来越被企业老板接受。
大的小的项目，旧的新的设备都在陆续应用上机器视觉。
应用有多广泛也没具体的统计，以上也只是个人从业过程中经历所得。
比如大家熟悉的PLC，
十几年前市面上PLC学习资料很少，书店都买不到像样的。
现在PLC相关的资料，纸质的，电子的，图文的，视频的，真的是满天飞。
PLC已极度普及，想学习的人多，培训市场需求量巨大。
同样机器视觉也将会是下一个PLC，当前正处在高速推广时期。
可以先人一步，学习机器视觉，相对只会PLC的，竞争力要大很多。
我刚开始是搞PLC，后面工作上开始有大量视觉需求，
也自学了工业视觉，现在也一直在用视觉，偶尔也可以帮别人做些项目啥的。
简单二维识别，一维测量都可以开好几千。
看下图视觉应用场景就高大上，怎么会没前途？
可以从应用开始学习。如果我们学习视觉只是应用，
做项目开发设备，完成实际的生产任务。
相对来讲还是很简单的，我们可以从熟悉一款视觉库开始。
熟练应用视觉库，熟悉函数，熟悉算法，熟悉专业名词，
进而触类旁通，可以使用其他库，或研究算法内部的原理。
建议可以下载学习版本的HALCON。
其带有大量实用例程，丰富的函数介绍，
完全可以借助HALCON自带的这些资料快速上手。
如下图为部分例程。
每个例程运行过程中都会有直观的效果，
进而加深对函数的理解，如下图为一实例的执行过程。
希望能帮上你。
觉得有帮助，点个赞，支持一下吧。
机器视觉做精密测量尺寸就是个坑，普通测量还好，做物体识别是他的强项……工资也比较高点，但是调试比较辛苦，要懂光源，懂镜头
opencv与halcon优缺点？
Halcon
在工业视觉领域属于经常使用的软件，相对于opencv的开源精神Halcon属于商业非开源项目并且收费。Halcon起源于德国在国内的工业视觉领域市场占用率遥遥领先,在国内市场份额处于第一。,其提供了1500个多个API算子供开发人员使用。其调试也是很方便的，断点单步运行，图像变化随时可以看到。Halcon算子可以被C ,VB,C#,Delphi等开发语言调用,同时算子也提供COM版,原则上,支持COM的所有语言都是可以调用Halcon算子的，所以其开发灵活性和调试方便性深受广大开发者喜欢。
Halcon提供的每一年都有升级，在升级的过程中算子的速度更快能达到汇编级别的加速度，对比opencv在总体的算子性能领先程序在五到十年。与此同时Opencv在调试的过程中没有Halcon方便，opencv的使用需要用户有比较好的编程基础，并且图像并不是实时能够观察调整。
Halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。快速学习的做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要和vs来构造界面，才能构成一套完整软件。
OpenCV
Opencv:计算机图像方面的图像库，开源的，可以用于商用，在很多高校和科研机构使用比较多，更多的人选择它，是为了写自己的算法，其调试不像Halcon那样方便，其项目开发周期也比Halcon要长，所以在工业应用上，还不是太多。
但是，如果你是搞算法的，并且项目周期长，公司不愿意购买/使用商业视觉软件的，可以考虑Opencv；如果你的项目周期短，公司可以承受商业软件的成本，选择Halcon会是比较明智的选择。