spss缺失值替换最准确的方法
单元无回答的缺失数据处理方法是？
单元无回答的缺失数据处理方法是？
（一）个案剔除法(Listwise Deletion) 最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwisedeletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。
（二）均值替换法(Mean Imputation) 在变量十分重要而所缺失的数据量又较为庞大的时候，个案剔除法就遇到了困难，因为许多有用的数据也同时被剔除。
（三）热卡填充法（Hotdecking） 对于一个包含缺失值的变量，热卡填充法在数据库中找到一个与它最相似的对象，然后用这个相似对象的值来进行填充
spss样本数与录入数不符？
题主你好，数据在录入过程中存在缺失值。
建议：
首先，在SPSS里通过描述性统计分析查看最大值和最小值，如果最小值出现0或者最大值已经不符合逻辑，则表示数据录入错误。
其次，通过降序或者升序将缺失值筛选并剔除。
最后，将SPSS保存为dat格式，或者直接将其复制文本中保存为txt格式，重新导入Mplus。
祝顺利！
SPSS中如何定义变量？
1、通过快捷方式打开SPSS工具，进入到数据编辑器
2、在变量视图下，输入变量名称，然后点击变量类型，默认是数字类型，可以切换到字符串或其他类型
3、将变量属性列往后移动，可以查看到对齐方式，有左、右和居中三种方式
4、点击值单元格，打开值标签窗口，设置值和标签
5、接着单击缺失对应的单元格，打开缺失值窗口，选择离散缺失值，输入对应的值（不能出现重复的数据）
6、还可以对变量的列属性进行调整，调方向向上的箭头增大，反之减小
7、对应的测量列，可以选择标度、有序和名义
8、最后对于角色，可以选输入、目标、两者、无、分区和拆分
建立两个变量，一个是面积一个是价格，然后再将数据录入SPSS中，然后选择Transform-Compute菜单,在目标变量中输入均价，在表达式栏中输入价格/房屋面积这个数学式在确定，就会产生一个新变量，就是均价。
spss新手教程？
spss新手教程，包含数据的合并、拆分、数据计算、数据的重新编码、频率分析、描述性统计分析、探索性分析、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、线性回归分析、曲线估计。
1名义尺度（Norminal）–即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。例如，人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。定序尺度（Ordinal）–是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、人的身高等级（高、中、矮）、学历等级（博士、硕士、学士）等。间隔尺度（Scale）定距尺度（Interval），是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，100分制考试的成绩、重量、温度等。 定比尺度（Ratio），是指能够测度值之间比值的一种计量尺度。例如，员工的月收入、企业产值等。