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Java难学么？
Java难学么？
当你想学一门技术的时候先不要考虑这门技术难不难，而是要考虑如何去学习它，如何使你学习的这门技术通俗易懂化。如果你想学习Java首先考虑这门技术如何如何难，估计你就会打退堂鼓。
在所有编程语言中，Java算是最好学的一个，Java语言本身就很简单，很容易学和使用，使用Java语言可以编写简短、精确、清晰的一流的程序。
但是有的朋友却认为学起来很难，我不想花那么多的学费去培训机构，就想自学，看Java视频教程也可以学习，对于零基础，没有一点编程底子的来说，自学真的很难，并且效率不高，没有专业的IT培训机构效率好，掌握的速度快。
兴趣是最好的老师，如果你对编程感兴趣的话，那么学什么东西都会比较快，也很容易学会。
零基础学大数据能学会吗？
大数据分析是大数据技术的重要环节，也是目前数据价值化的重要实现方式之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。
数据分析的方式通常有两种，一种是统计分析，另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法，通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式，需要具备扎实的数学基础。当然，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础比较薄弱的人来说，只要经过一个系统的学习过程，往往也能够熟练地进行统计分析。
机器学习是另一种比较常见的数据分析方式，机器学习的目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。机器学习的步骤分为数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，可以说机器学习的重点在算法设计上。从这个角度来看，机器学习也需要具备扎实的数学基础。通常来说，机器学习分为两个阶段，分别是学习阶段和识别阶段，学习阶段需要掌握数据之间的联系，而识别阶段则是对未知数据的鉴别（分类等）。
随着大数据的落地应用，在大数据领域进行数据分析的难度也在逐渐下降，比如BI工具就能够明显降低数据分析的门槛。BI工具通常需要学习一些数据库方面的知识，而数据库知识的难度相对来说并不大，这在一定程度上促进了BI工具的使用。
目前，场景数据分析是一个数据分析的重点和热点，场景数据分析的商业应用价值还是比较高的。另外，场景数据分析对于行业知识有一定的要求。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！