spss中如何做差异显著性分析图
两组样本量不同的数据怎么用spss分析显著性差异？
两组样本量不同的数据怎么用spss分析显著性差异？
两独立样本t检验。
先进行正态性检验，Analyze→D S→Explore→在D L下面放入你要进行正态性检验的量→Plots→勾选N p w t
满足正态分布后进行两独立样本t检验：Analyze→Compare Means→Independent-SampleT→TV下面输入变量，GV下面输入分组变量(所以你图片的数据录入不对，具体怎么录入上网查一查）
最后看sig.是否小于0.05，如果是，说明两组差异在0.05水平上有统计学意义。
如何用SPSS检验两种检测方法得到的结果有无显著性差异？
卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。
卡方检验最常用于考察分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。
也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。
SPSS的操作为：
第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；
第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。
第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中
交叉分析图怎么看？
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打开SPSS软件，新建数据区域。此处构建的是2×2交叉表。
此处选取的是某公司员工的收入情况，两个变量分别是性别和收入，性别0代表男性、性别1代表女性，收入分为两个档次，100代表低收入水平，200代表高收入水平。使用交叉表分析的目的是分析不同性别职工的收入水平是否有差异。
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在菜单栏，依次选择 “分析”、“描述统计”“交叉表格”，打开 交叉表分析功能主界面，分别将 “性别”“收入” 点击移动至右侧的行变量框和列变量框。
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点击 Statistics 按钮，在弹出的对话框中勾选“卡方”选项。表示要使用卡方检验。
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点击“继续”、“确定”，之后会生成一个分析结果的文档查看器。包含简要的数据描述、交叉列表结果、卡方检验结果。
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观察值主要是描述说明数据表中数据的有效性。
交叉列表是对收入按照性别进行了分类，统计不同性别的高低收入人数情况。
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结果中最核心的部分是 卡方检验结果部分。
方检验交叉表中行列出了四种卡方检验结果，选择读取哪一种结果需要根据样本量大小、行列维度等综合判断。
结合此处数据，样本量较少采用Fisher检验更合适一些。本例中，费希尔精确检验统计量为0.179，大于显著性水平临界值0.05，原假设成立，表明不同性别的员工之间收入没有显著差异。