hive和hadoop之间的工作过程
hive是一种什么模式的数据仓库？
hive是一种什么模式的数据仓库？
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能；其本质是将HQL转化成MapReduce程序。
谈谈hive和hbase的区别？
1、Hive跟Hbase都是基于hadoop的hdfs文件系统，都是apache下的项目2、Hive是基于hdfs的数据仓库，优势在于做大规模数据的离线分析，不属于分布式数据库3、Hbase则是分布式数据库，不是基于分布式文件系统，这是本质区别4、hive跟hbase的数据可以互导
hadoop内部表外部表创建过程的区别？
1）hive中内部表和外部表的区别
内部表：又叫管理表，表的创建，和删除都由hive自己决定。
外部表：表结构上同内部表，但是存储的数据时自己定义的，外部表在删除的时候只删除元数据，原始数据时不能删除的。
内部表和外部表的区别主要体现在两个方面：
删除：删除内部表，删除元数据和数据；删除外部表，删除元数据，保留数据。
使用：如果数据的所有处理都在 Hive 中进行，那么倾向于 选择内部表，但是如果 Hive 和其他工具要针对相同的数据集进行处理，外部表更合适。使用外部表访问存储在hdfs上的数据，然后通过hive转化数据并存储到内部表中。
2）hive中分桶表和分区表的区别
分区表： 原来的一个大表存储的时候分成不同的数据目录进行存储。
? 如果说是单分区表，那么在表的目录下就只有一级子目录，如果说是多分区表，那么在表的目录下有多少分区就有多少级子目录。不管是单分区表，还是多分区表，在表的目录下，和非最终分区目录下是不能之间存储数据文件的。
hive查询语言和sql的不同之处在于groupby操作？
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
Hive 采用类SQL 的查询方式，将SQL 查询转换为MapReduce 的job 在Hadoop集群上执行