tensorflow框架详细介绍
学习TensorFlow和Python需要掌握到什么程度才可以？
学习TensorFlow和Python需要掌握到什么程度才可以？
谢邀。说到TensorFlow，题主很大程度上应该是想用TensorFlow和Python来完成一些有关机器学习的项目，那么学习的程度只需要到“掌握”即可，完成机器学习项目的成功与否，很大部分关键在于是否了解算法以及数据情况。
例如用sklearn和Python就可以几行代码完成一个简单的机器学习项目。
首先，我们得有一些训练数据。
以上是一些水果的标签和变量数据，Weight和Texture分别代表水果特征，Label是水果种类。这个项目的目的就在于如何通过水果特征来判别是哪一种水果，因为矩阵中有离散型变量和连续型变量，那么我首先想到一个通用方法就是决策树算法。
那么，怎么用代码来构建我想要的模型？sklearn模块是个不错的选择，它是一个Python的机器学习模块，当然用TensorFlow也可以完成构建模型，当然需要自己构建决策树模型，没有现成接口。
以上整个代码只需要6行就可以完成，而且很容易看懂，实际运行的代码也只有3行这么多而已，程序运行后就可以得到以下结果。
这就是一个简单的机器学习项目过程，掌握Python和Tensorflow的程度，只要会用即可，因为你可能同时也要用Java、pyTorch等编程语言或模块。在使用工具上可能随时千变万化，但不变是算法本身的底层知识和项目逻辑处理过程。以上是我本身做项目的一点经验，希望对你有帮助。
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Python到底好用吗？
首先，目前已知的编程语言大概有600种左右，由于不同的编程语言往往都有其特定的应用场景，所以随着应用场景的更替，有不少编程语言已经逐渐失去了应用的价值，目前比较流行的编程语言也就几十种，而这其中就包括Python、Java、C和PHP等编程语言。
目前Python语言的应用确实比较普遍，而且有大量的开源项目在采用Python编写，这也在一定程度上促进了Python的应用。虽然目前Python语言的上升趋势比较明显，但是Python语言目前更多的应用场景集中在大数据和人工智能领域，由于这些领域的技术要么依然处在发展期，要么处在落地应用的初期，所以Python语言在生产领域的应用依然有较大的发展空间。
Python与Java一样都属于全场景编程语言之一，Python语言除了在大数据和人工智能领域有大量应用之外，在Web开发领域和嵌入式领域也有广泛的应用，所以Python语言自身的语言生态还是比较健全的。相信随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的普及程度会进一步提升，语言自身的开发边界也会不断得到拓展。
最后，虽然Python语言可以写出非常复杂的程序，但是Python语言自身的语法结构还是比较清晰的，而且Python语言在诸多开发领域都有大量的库可以使用，这会在很大程度上提升开发的效率，降低大量的代码编写量，所以程序员往往更愿意使用Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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