python 多线程实现方法哪个好
python线程过多怎么处理？
python线程过多怎么处理？
一般来说，多线程模式下，建议主线程只处理线程本身的调度，不去处理具体业务。通常在创建线程后，join等待所有线程退出。 就题主的问题，可以创建线程一、二之后，主线程等待线程一退出，之后用sys.exit退出。
python并行计算是concurrent.futures还是pp好用？
首先让我们来了解一下这两个模块。
concurrent.futures
concurrent.futures是一个为异步执行的可调用对象提供高层次接口的Python模块。
开发者可以通过ThreadPoolExecutor使用线程来执行异步任务，也可以通过ProcessPoolExecutor使用进程来执行这些任务。
特点：
ThreadPoolExecutor和 ProcessPoolExecutor都继承了Executor，所以拥有相同的接口，可以在必要时修改并转换。
线程池和进程池的使用，可以大大提高程序的管理能力，节约程序开销。
示例代码：
def sample():
with ThreadPoolExecutor(max_workers4) as e:
(, data1.txt, data1_handled.txt)
(, data2.txt, data2_handled.txt)
(, data3.txt, data3_handled.txt)
(, data4.txt, data4_handled.txt)
def sample2():
executor ThreadPoolExecutor(max_workers4)
(, data1.txt, data1_handled.txt)
(, data2.txt, data2_handled.txt)
(, data3.txt, data3_handled.txt)
(, data4.txt, data4_handled.txt)
()
PPPP是一个开源跨平台的轻量级纯Python模块，它为运行在SMP(systems with multiple processors,多处理器系统)和集群上的Python并行代码提供了运行机制。
具有以下特征：
动态分配进程处理器
支持多处理器和集群
动态平衡任务分配
示例代码：
ppservers ()
#ppservers (10.0.0.1