阿里供应链中台
如何用最简单的逻辑说一下数据平台是做啥的？
如何用最简单的逻辑说一下数据平台是做啥的？
阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。
那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？
阿里数据技术及产品部的掌门提倒了数据中台的具体含义，这里引用他说的话：
“很多人会把数据比作“石油”，马老师（马云）也说过，阿里巴巴要成为全球电子商务的“水电煤”。我们现在搭建的数据中台，就是希望扮演“发电厂”的角色。”
“我们知道，电力的发展可以分为几个阶段，最开始是一些有能力的企业自己发电，后来出现新的工业产能，有的企业电用不掉，有的却不够用，这时候国家机构就出来了，会去搭建国家级的电网，不管是核能发电，还是风力发电、水力发电，最大程度地保障不同群体的用电需求。”
“我们数据中台也是这样一个运转思路，我们落到实处是一个倒三角形，从下往上分为四个部分——”
“第一是数据技术。没有数据中台的时候，不管是阿里内部还是各商家，大家都有自己的数据中心、机房、小数据库。但当数据积累到一定体量后，这方面的成本会非常高，而且数据之间的质量和标准不一样，会导致效率不高等问题。因此，我们需要通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。”
“第二是数据资产。数据中台把阿里系的数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而保证为集团各业务和商家提供高效服务。”
“第三和第四都是数据服务，包括服务商家和服务小二。例如生意参谋和阿里指数，就是数据中台中面向商家端提供的数据服务。”
“数据中台服务阿里，说白了更多是在为各位商家服务。平台会确保大家在使用数据的过程中，口径、标准、时效性、效率都有保障，能有更高的可靠性和稳定性。”
以上说得好像都对，但逻辑上有些是无法自洽的，比如这里的数据技术跟阿里云的数据技术是什么关系？数据中台要不要承担hadoop/ETL这类平台和工具的研发？生意参谋是个端到端的产品，似乎不能划为数据中台？
当然，从职能看，作为中台部门的确需要基于产品直接服务一线客户，而不是往后退，这也是以前笔者对于数据中台最大的困惑，一直在想这个数据中台的部门绩效该如何定呢？没有业务的滋养中台如何迭代优化呢，阿里算是解惑了。
但如果把直接的产品当成中台显然是不合理的，阿里提了数据中台，忙坏的倒可能是那些做数据架构和数据管理的，因为架构讲究逻辑严密，本质和边界必须定义清楚，没有歧义，否则做事就会很茫然，不知道该怎么入手。
比如哪天领导问你，我们企业的数据中台有没有，要向阿里学习啊，有了清晰的概念你就可以做映射了，否则就会显得手足无措，这种事情其实很多。
笔者的企业最近在做IT规划，很多人就对数据中台要带一些产品职能有异议，记得以前笔者还把营销平台当成中台，号称也是赋能所有营销人员的，这就是概念不清造成的问题。
说来也奇怪，网上很难找到数据中台的更科学解释，能找到的大多也不够清晰，与大数据平台有千丝万缕的关系，笔者最近正好在思考这个问题，特此分享于你，当然仁者见仁，智者见智了。
所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，笔者认为可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要，见下图（以某运营商为例）：
怎么看阿里巴巴公布的最新财报？
阿里财报超出预期，头部效应明显。随着电子商务方面后面主流电商京东，苏宁，拼多多的激烈厮杀，我们可以看到这几家电商公司在商品的补贴方面明显减少。同样产品去几家电商寻找，可能最后发现淘宝的还是最便宜。所以阿里新的季度财报增长才如此强劲。但是我们也要看到阿里电子商务目前的增长整体速度减少，存量客户的跨平台下单更多。后期的电商红利逐渐消失。阿里未来也下调了盈利预期，未来也是面临更多挑战