销售数据地图可视化
如何做一份完美的数据可视化图？
如何做一份完美的数据可视化图？
想做数据可视化设计，那你必须要先知道这几件事
“混乱和混乱不是数据的属性-它们是设计的缺点。”-爱德华·塔夫特
数据可视化故名思议：以某种示意图的形式来表现经过分析处理后的数据信息。换句话说，这是一种视觉上传达一定数据内容信息的方式。那根据其数据属性，可以用许多不同的方式表示数据，例如折线图，条形图，饼图 ，散点图或地图。
当然对于数据分析和图形设计人员里说，数据可视化不是简单的利用图形来表现数据而已，遵守数据可视化最佳呈现数据分析结果的手段非常重要。不仅仅是要视觉上引人入胜，而且永远不要误导别人。特别是在处理非常大的数据集时，开发统一的格式对于创建既有用又吸引人的可视化至关重要。
为什么要使用数据可视化？
据IBM称，我们的世界每天要创建出高达2.5万亿字节的数据。麻省理工学院的研究科学家安德鲁·迈克菲（Andrew McAfee）和麻省理工学院的埃里克·布林约尔夫森（Erik Brynjolfsson）教授指出，“每秒通过互联网的数据比20年前存储在整个互联网中的数据还多。”
随着世界与越来越多的电子设备建立联系，数据量将继续呈指数增长。科学家们预测，到2025年将有163 ZB（163万亿GB）的数据。
人脑很难理解所有这些数据，实际上，如果不进行某种类比或抽象，人脑很难理解大于5的数字。数据可视化设计师可以在创建这些抽象中发挥至关重要的作用。
毕竟，如果不能以有用的方式理解和使用大数据，那么它就毫无用处。这就是为什么数据可视化在从经济学到科学技术，医疗保健和人类服务等各个领域都起着重要作用的原因。通过将数据和其他信息转换成图表，内容变得更易于理解和使用。
有哪些可以实现地图动态轨迹可视化和热力分布的工具？
阿里生态很多提供这种工具。它的数据魔方，提供点击轨迹及热力地图等。百分点等公司，也提供工具？
如何实现用javascript把地图可视化？
对于 JS 开发人员来说，可视化数据的能力与制作交互式网页一样有价值。特别是两者经常同时出现。随着 JavaScript 在数据可视化领域的不断普及，市场上甚至还会出现能够为 Web 创建漂亮图表的新库。
对于可视化这里要考虑许多因素：
我想要什么样的图表？饼图，地理图，折线图, 条形图？
有些库只支持少数几种类型。首先要知道自己到底需要哪些。
数据集有多大？
基于 SVG 的库通常更适合中小型数据集，因为每个元素都是唯一的节点并存在于 DOM 树中。这也意味着它们允许被直接访问，从而具有更多的灵活性。虽然你可以借助一些数据聚合算法、智能内存管理和其他花哨的技巧使它们能够处理大型数据集，但是使用基于 Canvas 的大型数据集工具是更可靠的选择。Canvas 非常快。
该应用是用于Web端、移动端还是两者兼而有之？
有些库在响应性方面更好，而其他一些库有自己的 React Native 版本，如 Victory。
浏览器支持给定的库吗？
你使用哪种 JavaScript 框架？
确保你的数据库库能够顺利运行。如果你在用 React，那么使用特定于 React 的库可能比使用包装器更好。
你需要什么样的外观？
如果你需要一些高级动画，也应该考虑到这一点。
能够回答上面提到的问题，会很容易找到完美的开源解决方案。
1、D3.js
适用于：任何环境
GitHub：
2、Recharts
适用于：React
GitHub：
3、Victory
适用于：React，React Native
4、React-vis
适用于：React
5、ApexCharts
适用于：React，Vue.js，纯 JavaScript
GitHub：
越来越多的数据可视化库证明了可视化对于 Web 的重要性。希望这个列表可以帮助你在未来的项目中创建漂亮的图表。祝好运！