mix滤镜大师雪花怎么设置
拍摄外景得不到雨点效果，PS如何进行后期补救呢？
拍摄外景得不到雨点效果，PS如何进行后期补救呢？
最简单直接的方式：
使用手机软件Mix（手机app），里面有雨点的素材。
当然，做过处理的照片，只能算作是艺术照片，创意照片。很多比赛就不能参加了。
因为很多比赛会限制后期操作，可以调亮度、对比度、饱和度等，不能移动、添加、删除元素或者是任何像素。
详细要求请阅读比赛的征稿启事。
（如果自己用，没所谓的）
以下操作仅为示意，本人选取一张晴天。
1、打开mix，选择一张照片，选择编辑工具箱
2、点击“纹理”，里面找到雨滴和天气，两个选项可以选择
3、雨滴里面，一般都是窗上的雨滴效果，这样看，配合我选的晴天照片，还略微合理一些。
4、也可以选择“天气”选项，里面有雨丝、雪花等素材，一键完成晴天下雨的效果（仅为示例）。
olap服务器类型有哪几种？
OLAP 服务器实现包括：
关系 OLAP（ROLAP）服务器：这是一种中间服务器，介于关系后端服务器和用户前端工具之间。它们使用关系或扩充关系 DBMS存放并管理数据仓库，而 OLAP 中间件支持其余部分。ROLAP服务器包括每个 DBMS 后端优化，聚集导航的逻辑实现，附加的工具和服务。看来，ROLAP 技术比 MOLAP 技术具有更大的可规模性。例如，Microstrategy 的 DSS 和 Informix 的 Metacube 都采用ROLAP 方法 。
多维 OLAP（MOLAP）服务器：这些服务器通过基于数组的多维存储引擎，支持数据的多维视图。它们将多维视图直接映射到数据方数组结构。例如，Arbor的 Essbase 是一个 MOLAP服务器。使用数据方的优点是能够对预计算的汇总数据快速索引。注意，使用多维数据存储，如果数据集是稀疏的，存储利用率可能很低。在这种情况下，应当使用稀疏矩阵压缩技术。许多 OLAP 服务器采用两级存储，以便处理稀疏和稠密数据集：稠密子方不变，并作为数组结构
存储；而稀疏子方使用压缩技术，从而提高存储利用率。
混合 OLAP（HOLAP）服务器：混合OLAP 方法结合ROLAP和 MOLAP 技术，得益于 ROLAP 较大的可规模性和 MOLAP 的快速计算。例如，HOLAP 服务器允许将大量详细数据存放在关系数据库中，而聚集保持在分离的 MOLAP存储中。微软的 SQL Server 7.0 OLAP 服务支持混合 OLAP 服务器。
特殊的 SQL 服务器：为了满足在关系数据库中日益增长的 OLAP 处理的需要，一些关系数据库和数据仓库公司（例如 Redbrick）实现了特殊的 SQL 服务器，提供高级查询语言和查询处理，在只读环境下，在星形和雪花模式上支持 SQL 查询。