堡垒机前端核心技术
飞行堡垒fx53vd能否带动绝地求生，gtv5，csgo这样的大型游戏？
飞行堡垒fx53vd能否带动绝地求生，gtv5，csgo这样的大型游戏？
[PConline 单机评测]英伟达GTX 10系列显卡的发布让游戏爱好者们沸腾了，它强劲的性能让玩家们可以得到更好的游戏体验，当然，各大游戏本厂商同样在努力着，在短时间内就把搭载了GTX 10系列新显卡的产品摆到了货架上。英伟达最先发布的只有GTX 1060/1070/1080，按照惯例应该还有GTX 1050，直到几个月后，它才出现在了我们的面前。今天我们看到的产品是来自华硕飞行堡垒FX53VD游戏本，它搭载了被英伟达雪藏了许久的GTX 1050独立显卡，如果对应上一代产品的话，它的定位应该与GTX 950M差不太多，除此之外，飞行堡垒2016尊享版游戏本还搭载了英特尔最新一代i7-7700HQ处理器，它的性能比起上一代又有了一定的提升，整机的综合性能也提升了一个档次。那么这一次的华硕飞行堡垒FX53VD游戏本到底有着怎样的表现呢？■ 华硕飞行堡垒FX53VD：极简风格符合当下潮流华硕飞行堡垒FX53VD回归了极简的设计风格，在顶盖中央靠上的部分我们可以看到华硕标志性的ASUS，其两侧各有一条凸起的斜切线，与机身尾部相连，形成了一个线条感十足的造型，这样的设计使得顶盖不会显得单调，再加上拉丝工艺的使用，看起来更加无比刚毅。华硕飞行堡垒FX53VD采用了一块15.6英寸雾面显示屏，分辨率为1920×1080，对于当前的游戏笔记本来说1920×1080全高清是最佳分辨率，它是将硬件性能与视觉感受综合考虑后的最佳体现，过高的分辨率(譬如4K)会大幅拖累硬件性能。而雾面显示屏的加入则让用户在长时间使用电脑时，有效降低眼部疲劳。华硕飞行堡垒FX53VD在厚度和重量方面并不算十分出色，2.527kg的整机重量在15.6英寸的游戏本产品中只能算是中规中矩，当然，这样的“身躯”有利于整机的散热，对于游戏本产品来说，这一环也是重中之重，那么它在散热方面的表现到底如何呢？我们会在后面为大家解答。■ 华硕飞行堡垒FX53VD：操控感佳 细节把控到位华硕飞行堡垒FX53VD的C面采用了红黑的配色设计风格，与飞行堡垒系列产品有着一脉相承的味道，C面上还采用了极简的线条设计，让拉丝工艺的C面看起来更加神秘。机身前端左右两侧各设有一枚扬声器，置于前端让可以让声音更加直接的面对用户，从而让用户体验到最棒的音质体验。华硕飞行堡垒FX53VD采用了主流的巧克力键盘设计，从实际使用角度出发，按键的回弹力适中，键程较佳，小键盘的设定让游戏玩家有着更丰富的快捷按键设定，在WSAD四个标准游戏方向按键的下方我们还看到了特殊的红色标识，这也是游戏本的专属设定。在触控板方面，华硕飞行堡垒FX53VD采用了一体式的设计，毕竟它在游戏本中的出场率并不太高，这样的设计使得C面更加美观。机身两侧是它的接驳区域，出于大部分用户使用习惯考虑，机身右侧拥有一个刻录光驱与一个USB2.0接口，其余接口均安置在机身左侧左侧接口包含两个USB3.0接口，一个Type-C接口，一个RJ-45有线网络接口，一个HDMI高清接口以及耳机麦克风复合接口，再向上靠近转轴处长约7cm左右则是它的散热出风口，这样的设计不会影响用户。屏幕点亮基础展示并不是一个关于屏幕色彩表现力的测试，而是为了向广大消费者展示笔记本屏幕点亮后的基本情况。受环境、屏幕亮度、背景图片、工程样机及拍照方式等多因素影响，展示的屏幕效果可能与实际情况略有不同。这一次我们以实际游戏体验来对屏幕的表现进行展示。
大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，不仅知识量大，也有一定的难度，所以并不算好学，要想有一个较好的学习体验，应该重视学习的系统性，以及要为自己营造一个较好的交流和实践场景。
大数据专业是一个新兴专业，目前为止也仅有两批本科生进入了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不仅岗位比较多，薪资待遇也比较可观，不少毕业生在毕业时都会拿到多份offer，选择空间还是比较大的。相对于本科生来说，研究生的就业表现就更为突出了，很多同学都能够进入一线大厂，岗位主要集中在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，对于本科生来说，可以主攻开发方向，一方面开发方向的岗位比较多，另一方面开发岗位的竞争并不算激烈，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。选择往开发方向发展，要重视编程语言的学习，同时要重视大数据平台相关知识的学习，能够基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发任务。
如果自身的数学、统计学基础比较好，也可以考虑往算法岗方向发展，相对于开发岗来说，算法岗的竞争是比较激烈的，所以要有更多的积累。按照历史经验来看，如果具有研究生学历，往算法岗方向发展会更适合一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是比较长的，在学习的过程中，一定要重视实践，在入门了大数据技术之后，建议先找一个实习岗位，这样也会为自己营造一个交流和实践场景。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！