tensorflow要如何学习
现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？
现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？
我特喜欢吃肉，但是偶尔我还是要吃点青菜的
因为肉不是万能呢，还是要点蔬菜的维生素调和一下。
tf这些主要是在深度学习上使用方便一些，scikit-learn在传统机器学习上使用方便一些，有时候搭配也很好用，比如数据的标准化，指标评估一类使用sklearn，训练用tf，感觉还不错！
重点不一样，tensorflow 主要面向神经网络，scikit learn 主要面向神经网络以外的方法
求推荐一本TensorFlow书籍？
最近准备学一下TensorFlow，求推荐几本好书，最好是权威外版引进翻译的那种，国人写的一般都不得要领。
tensorflow经典入门
国内第一本针对初中级人工智能学习者的相关书籍，作者都是大牛，被Csdn等知名媒体强烈推荐！
TensorFlow、PyTorch这一类深度学习框架对机器学习科研的意义是什么？
框架是一种实现方式，通过API简化神经网络构建流程，API提供调整一些参数的方法，使设计本身更加灵活，又无需考虑底层的优化和实现方法，让研究上层架构的研究者更专注于研究内容本身而不是实现方法。
论证各自框架的理论，以及帮助改善.
学习TensorFlow需要具备哪些基础？
1、学习一些数学知识，比如说，高数，概率论和线性代数等。
2、掌握经典机器学习理论与基本算法。
3、掌握一种编程语言，Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。我们需要重点掌握使用线性代数库和矩阵的操作，尤其是Numpy、Pandas第三方库，这对直接上手写TensorFlow程序大有裨益。
了解过“如鹏网”的“Python AI”学习路线，挺系统的，里面有TensorFlow相关的课程，可以作为参考。（1）、Python基础
（2）、数据库开发
（3）、web 前端
（4）、Python web开发
（5）、Python web项目
（6）、Linux
（7）、NoSQL
（8）、数据可视化
（9）、爬虫技术
（10）、人工智能