转化率适合用什么图表展示
如何衡量ASM投放效果？
如何衡量ASM投放效果？
一般在 Apple Search Ads 帐号中，可以通过三种方法来查看效果数据。
“广告系列”仪表盘
开发者们可以在“广告系列”仪表盘、“广告组”仪表盘或“关键词”标签中查看顶层指标。每个元素所对应标签下也在广告组级别提供了关键词、搜索词和 Creative Sets 对应的效果数据。一般能够查看的有关任意或所有数据如下：
费用
平均转化费用
平均 CPT (每次点击费用)
展示次数
点击次数
安装次数
TTR (点击率)
转化率
新下载次数
重新下载次数
已开启“限制广告跟踪”时获得的安装次数
未开启“限制广告跟踪”时获得的安装次数
在 “广告系列”仪表盘里，可查看预算和每日预算上限，并按广告系列状态筛选出所需数据；还可查看目标每次转化费用和默认每点击费用出价，并按广告组状态进行筛选。
在“广告组”仪表盘和“搜索词”标签中，可监控每次点击费用出价，并按匹配类型进行筛选。
Campaigns 信息中心、“广告组”仪表盘以及“广告组”仪表盘和“搜索词”标签中还包括所有关键指标的数据总计。
开发者可以通过这些详细的数据对产品投放效果做进一步的分析，保证投放性价比。
“图表”仪表盘
“图表”仪表盘一般会以柱状图和图表的形式展现查看的数据，更方便开发者开导数据后有整体的把控，并以趋势线的形式直观呈现效果数据随时间而变化的情况。可以按日期、广告组、设备或根据特定受众群体细分来查看多种关键指标：
费用
点击次数
App 安装次数
TTR (点击率)
平均每次转化费用
平均 CPT (每次点击费用)
展示次数
除以上维度，开发者还可以按设备进行数据筛选。与“广告系列”仪表盘报告类似，默认期限设置为过去七天，不包括当天。所以对于数据统计时要保证数据提取的周期性。
1) 图表视图
“图表”仪表盘顶部的图表视图按日期为开发者提供了效果数据快照。开发者可以筛选视图并比较指标，以便深入了解广告系列数据。注意：仅日期视图允许开发者选择多个指标。
“Filter筛选”选项将显示在图表的左上角，一旦应用，便会一直保留，直至你删除或更改它们。
2) 表格视图
根据开发者选择的筛选器和指标，表格结合了所选视图中每个组的总数。
注意：报告以开发者帐号对应的时区来显示指标。要在与计费交易历史记录相同的时区内查看指标，请在页脚的时区菜单中选择“UTC”。为反映 UTC 时差，你选择的日期范围可能会略有变化，搜索词、年龄、性别和位置报告无法在 UTC 中查看。
自定报告
创建自定报告时，可以完全按照自身逻辑定义查看数据。选择报告维度、指标和粒度，在广告系列组的任何级别运行广泛的查询，还可将报告安排为运行一次，或者每天、每周、每月运行。此方式所出报告更符合开发者关注的数据维度，更能够通过数据看出产品情况。
在自定报告中，维度以列的形式显示。可以选择的选项包括：
在自定报告中，指标以列的形式显示。可以选择包括：
注意：查看最新数据最多可能延迟三个小时。报告不包括 App 内购买项目的数据。此外，Apple Search Ads 不支持使用第三方跟踪网址变量。但是，如果你想跟踪用户的生命周期价值，请考虑实施搜索广告归因 API。
常用的图表有那些类型？他们各有什么特点？
柱状图、条形图、折线图、饼图、数据图、瀑布图、散点图，旭日图，漏斗图
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图 柱状/饼图/条形
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。