以下哪个不属于大数据的特征
不属于大数据的特征是什么？
大数据的四个特征？
现阶段，只要不是通过互联网收集的信息，就不是大数据。
数据的特性不包括？
不包括数据。
大数据的显著特征不包括高数据价值密度；大数据的显著特点是规模大、数据类型多样、数据处理速度快；大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。
数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用来表达客观事物的原始材料。
什么不是大数据的基本特点？
大数据是在一定时间内无法用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。
扩展信息：
大数据的特征：
1.数据的大小决定了所考虑的数据的价值以及潜在信息和数据类型的多样性。
2.是指获取数据的速度，阻碍了有效处理和管理数据的过程。
3.数据的质量和数量是巨大的，有多种来源。
4.合理利用大数据，以低成本创造高价值。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
大数据需要特殊的技术才能在容许时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据的最显著特征是什么？
第一个特点是数据量大。大数据的计量起始单位至少是P (1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。
第二个特征是数据类型的多样性。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。各类数据对数据处理能力提出了更高的要求。
第三个特点是数据值密度比较低。例如，随着物联网的广泛应用，
信息感知无处不在，信息量巨大，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是大数据时代亟待解决的问题。
第四个特点是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。
大数据的最显著特征是什么？
大数据的特征：
1.容量；数据的大小决定了所考虑的数据的价值和潜在信息。
2.类型；数据类型的多样性。
3.速度；获取数据的速度。
4.可变性；它阻碍了有效处理和管理数据的过程。
5.真实性；数据的质量。
6.复杂。
7.价值。