空间权重矩阵随机化
kd指标源码公式？
kd指标源码公式？
通达信软件的kd指标源码如下，其他行情软件的源码大同小异，区别至多是函数和语法的区别，算法是相同的。
源代码：
RSV:(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
K:SMA(RSV,M1,1);
D:SMA(K,M2,1);
代码释义：
RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100
输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均
输出D:K的M2日[1日权重]移动平均
kd指标是随机值指标，单独依靠kd指标研判成功率有限，还应结合其他指标一起研判。
hopefield网络的特点？
Hopfield网络的特点：
①全互联网络；
②单元之间的连接权重对称；
③每个单元没有到自身的连接；
④单元的状态采用随机异步更新方式，每次只有一个单元改变状态；
⑤n个二值单元做成的二值神经网络，每个单元的输出只能是0或1的两个值。
神经网络的初始权值和阈值为什么都归一化0到1之间呢或是？
不一定，也可设置为[-1，1]之间。事实上，必须要有权值为负数，不然只有激活神经元，没有抑制的也不行。至于为什么在[-1，1]之间就足够了，这是因为归一化和Sigmoid函数输出区间限制这两个原因。一般在编程时，设置一个矩阵为boundsones(S,1)*[-1,1]; %权值上下界。
在MATLAB中，可以直接使用net init(net);来初始化。我们可以通过设定网络参数和{i}.initFcn这一技巧来初始化一个给定的网络。用来决定整个网络的初始化函数。前馈网络的缺省值为initlay，它允许每一层用单独的初始化函数。设定了 ，那么参数{i}.initFcn 也要设定用来决定每一层的初始化函数。对前馈网络来说，有两种不同的初始化方式经常被用到：initwb和initnw。initwb函数根据每一层自己的初始化参数({i,j}.initFcn)初始化权重矩阵和偏置。前馈网络的初始化权重通常设为rands，它使权重在-1到1之间随机取值。这种方式经常用在转换函数是线性函数时。initnw通常用于转换函数是曲线函数。它根据Nguyen和Widrow[NgWi90]为层产生初始权重和偏置值，使得每层神经元的活动区域能大致平坦的分布在输入空间。