量化投资策略与技术教程
如何入门量化投资并且做到持续的努力？
如何入门量化投资并且做到持续的努力？
先去读个金融工程硕士以上吧。不然门都入不了。基础的量化交易对实战没卵用，就和赌博一样。要建立自己的宏观经济框架模型才行。如果非要玩建议先做期指日内CTA策略。就我目前了解下了，私募里面也就这个入门级别的成功率还可以。
您好 首先我要说您这个想法很好~不过想入门的话 我建议您最好要先找一些编程的视频看看，Python相对容易点，这是一个大前提！因为很多都会用到编程的基础。毕竟很多的策略其实很容易，但是在实现过程中会比较麻烦。
其次 过了编程后 推荐你几个社区网站：聚宽；果仁网；普量云等
最后是基本入门的书籍：《打开量化投资的黑箱》《威科夫操盘法》《证券分析》
希望您可以坚持下来，终生学习 加油！
养育子女吧……
多学习，阅历都比不可少
可以多交流交流
量化投资策略的优势有哪些？
感谢邀请！
量化策略有几种：全自动量化还是人工量化；趋势量化模型还是日内量化模型。不同的量化策略优势各不相同，但无论是全自动还是人工，优势都有很多，重点分享几点：
第一、全自动量化优势
账户一开，模型一设定，全部交给系统自动跑，100%执行！不用去管他；轻松！不用盯盘！不用分析！不用管！
第二，人工量化优势
1、有效地克服人性的弱点；
我们人在交易的过程中，面对交易结果的盈亏会有各种不同的表现，往往会出现很多问题；而程序不存在这个因素；
2、无需做任何人为的分析与判断；
量化策略，基本都是通过大量的数据，统计，复盘，汇总，形成各种交易模型通过客观的编程得以实现；只需让系统自己跑就可以了。。。当然每套系统都有弱点，要懂得如何去规避。这点很重要！
3、执行力
量化模型，不管三七二十一，就是符合条件100%进；而人就不一定了。。。
以上分享仅供参考！欢迎大家一起交流。。。
到底什么是量化交易？对成交量有何影响，具体怎么操作？
所谓“量化交易”产品，通常就是由基金管理人制定一个选股模型和交易策略，然后交给AI机器人执行该策略并自动进行操作的私募产品。各家的策略基本上大同小异，选股锚定“热门高成长赛道 高成交量龙头 技术趋势向上”，每天盯着分时线买进卖出，执行“高抛低吸”赚取微小差价。这一万亿规模的私募产品，哪怕每天只有五分之一仓位进行交易，一买一卖都有4000亿了。如果半仓滚动操作，“打出万亿成交量”也并非不可能。事实上，排名前10的个股，成交均突破了百亿，而成交前20个股就消耗掉千亿资金，这样的个股成交额，绝非散户和公募所为，主力都是量化私募。近期成交量明显放大，因为“量化私募”产品发行开始加速了。以前的银行理财用户，本来都是去买公募基金的，但这半年，除了新能源等少数主题，绝大部分公募基金产品表现不佳，尤其是那些重仓医药大消费的，有的甚至亏损超过20%。这对风险厌恶型的固定理财用户来说，是不能接受的。而量化私募产品的出现，恰恰满足了这部分用户的需求。量化产品，普遍执行稳健保守的“指数增强”交易策略，紧盯高成交量赛道龙头，盘中看到机会就上去咬一口，止损止盈坚决迅速，稍有风吹草动就跑。因此回撤较小，在当前整体牛市趋势的情况下，年收益率超过10%或者20%，也比较容易实现。尤其是今年这种赛道股行情，量化产品收益都很不错，媒体报道称某头部量化私募的一款产品，今年收益率超过了40%。回撤较小 收益稳定”的特性，吸引固定理财用户抢购；由于每天都交易，佣金可观，券商营业部也乐于推荐给散户购买；部分有实力的基民（百万门槛），也开始赎回公募基金，转投量化私募的怀抱。主流资金赎回白马公募，抢购量化私募，是平安格力跌跌不休，以及赛道龙头涨上天际的主因。量化策略，最讲究顺势而为，是不会购买下降趋势股票的（平安这种，视之为草芥）。而上升趋势一旦形成，机器人就会沿着5日线10日线滚动出击，比如特变电工，爱康科技和西藏矿业近期的K线图形。量化基金的策略同质化很严重，带来的结果就是趋势被超级强化。
量化私募的火爆发行，近期有加速的趋势，这也是成交量急剧放大背后的推手。因为对比公募产品，短期的赚钱效应更佳，而散户历来都是喜欢追涨杀跌的。但令人意外的是，这几天有多家百亿量化私募，曝出封盘拒客的消息，旗下量化产品也不再接受申购。这些百亿私募，是主动闭门谢客，还是受到了监管层的窗口指导？
中国式监管，向来是“稳定”优先，“防范系统性风险”优先的。成交量大是好事，有利于扩大直接融资。但凡事过犹不及，1.7万亿尚可接受，2万亿呢？若2万亿成为常态，肯定会有人坐不住了吧？机器人执行量化交易，已经被证明能强化向上趋势，但向下呢？谁能说的清楚？