如何判断一部电影是否为烂片
如果要根据电影的演员、导演以前的作品判断这部电影是否是烂片，还需要哪些数据，什么算法？
如果要根据电影的演员、导演以前的作品判断这部电影是否是烂片，还需要哪些数据，什么算法？
首先，你要定义学习的目标”（这里的学习当然指的是机器学习），确定“烂片”的定义，因为每个人对于“烂片”的定义是不同的，最好能用“量化”的定义你的模型的学习目标。比如用评分(rating)作为你量化的标准， rating （1~5）, 1是最烂， 5是最好，数字越大证明电影评价越好。 于是可以定义rating lt3的电影是“烂片”；
有了“学习的目标”， 也就是根据已有的数据预测新电影的rating是否小于3；接下来就可以准备数据，进行数据收集了， 根据你的数据来源（比如豆瓣，优酷，Netflix等）， 尽可能多的收集高质量、真实的数据 ，当然这些数据最好有多个不同的属性特征,比如演员、导演，上映时长、观众反馈等；同时对数据进行一定级别的预先处理，比如去掉脏数据等。
之后才是选算法，根据你想做的任务（比如上面我举的例子中既可以选用回归类的算法来预测rating值； 也可以训练分类型的算法来判断“是烂片”还是“非烂片”）。这里的算法可以选用线性回归、逻辑回归， SVM， 随机森林等
后面的流程就是比较不同算法以及参数在收集到数据集的拟合效果，同时考虑模型的泛化”能力，也就是训练出的模型对于新数据的预测或者回归的能力。
怎么形容看完一部烂片的感觉？
看完不同类型的烂片那感觉是不一样的，但，总的来说，那种感觉就像是，突然你肚子疼，然后冲进厕所，以为要上大号，酝酿了半天，结果放了一个屁。。。说白了就是，该有的地方没有，就像是你开了一辆JEEP，以为可以翻山越岭，结果驶入了平原；该平铺直叙的地方突然来了一拨，场面一度很尴尬。就像“封神传奇”这部电影，先不说明星阵容如何，后期特效制作如何，整部片看得我只有“excuse me？”，只见眼前一片金晃晃，差点闪瞎我的钛合金眼。不敢相信的是居然还有续集，我只能说，烂片永无止境。
如何看待现在电影行业中的烂片？
无论啥市场从供需两方面分析都不会错的。
先说需求端，看电影的主要是年轻人，随着收入的增长，对影片质量的要求越来越高。同时对多元华的要求也日益增高。
供给端，看看几家大的制片公司日子不好过就知道了，满足不了你大众的需求。
总结是:观众倒逼行业改革，相信我国产电影会越来越好。