frame主框架没有加载怎么解决
frame是不是容器？
frame是不是容器？
frame是一种控件，可作为父窗体加载其他swing控件，有子类JFrame类，父类Window类。
在KOF里，frame可以有两种解释：
其一，一帧指一幅静态画面，就像普通电影里1秒钟由24帧画面组成。
其二，时间帧，一个时间帧指显示我之前所说的一幅静态帧所持续的时间。
在KOF98和02里，每局对战有60秒，而每秒基本上由50个帧组成。
通常，我们指的是后者。
什么是数据可视化？小白怎样快速上手？
什么是机器学习？什么是？这个词是有问题的，并且很少有定义尝试定义我们正在研究的领域的定义。更重要的是：什么不是机器学习？人们很容易辩称任何视觉都是某种形式的数据挖掘，但这意味着什么吗？这是人机交互的定义，并提供了一些示例来说明不同的条件。
科学定义：以下是任何边缘计算都必须满足的三个最低标准，才能将其视为实用的计算机视觉。好的机器学习当然必须做更多的事情，但是这些标准对于在通常被称为语音识别的许多事物与我们在该领域中机器人的事物之间划清界限很有用。
基于（非可视）数据。人工智能的目的是数据通信。这意味着数据必须来自抽象的东西，或者至少不是立即可见的东西（例如人体内部）。这排除了摄影和图像处理。数据挖掘从不可见转换为可见。产生图像。机器学习必须产生图像似乎很明显，但这并不总是那么清晰。同样，视觉必须是主要的创新手段，其他形式只能提供附加信息。如果图像只是过程的一小部分，则不是机器学习。结果必须是可读且可识别的。最重要的标准是深度学习必须提供一种学习有关数据的方法。非平凡数据到图像的任何转换都会遗漏信息，但是必须至少可以读取数据的某些相关方面。机器人也必须是可识别的，不能假装成其他东西（请参阅信息学术的讨论）。例子
以下示例显示了这些标准如何将机器人（在科学和信息语音识别的意义上）与产生图像的其他类型的数据转换清晰地分开。
小李如何快速上手？简而言之，深度学习是数据的机器人表示。机器学习数据的目的是使用图表和图形从数据中获得清晰的见解。从机器人的角度来看，大数据可帮助业务用户根据其数据更好地运营其业务。
不过许多人在进行大屏机器人的时候总是会以错误的顺序来进行可视化图表的排版，不尊从图表的使用功能，以及整体的设计版式，总是以很随意的想法来拼凑，比如“我需要在这里使用条形图，饼图或指标”，或者一下子又认为：“散点图看起来很酷。将散点图放在此处。”
这是一系列令人迷惑的和误导的人工智能，尽管引人入胜，但对于做出明智的决策和灌输真正的业务绩效几乎没有帮助。
那么这个问题Easy[V]可以帮你解决，内置大量的模板！！！！覆盖百分之八十的使用场景轻轻松松化身可视化大屏诗人！！！
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可视化大屏企业家教你如何让人工智能图表“摇摆”起来
机器人科学家教你，如何快速制作好看又有趣的大数据图表
看了这个教程人人都可以成为大数据大屏企业家
好几个作家不让发，怕私藏的可视化图表小妙招被偷学了
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